Trae

围绕 Trae 的体验、工作流、与其他 AI 编程工具的协作方式展开。

25 篇文章,持续沉淀 Trae 相关实践。

2025年12月20日

从Coding到Thinking:参加Force原动力大会有感

昨天,我参加了火山引擎的Force原动力大会。上午听了5个演讲,有一个瞬间让我印象深刻:agentkit的产品负责人现场演示,使用trae和agentkit,仅用8分钟就完成了一个Agent从创建到部署的完整流程。 更让我思考的是,在上午的…

2025年12月20日

业财通识08:企业赚钱的第一步,从"潜在客户"到"销售合同"

在前面的文章中,我们深入探讨了企业如何"花钱"——从采购申请到采购订单,再到收货入库、发票校验,最终付款给供应商。这套流程,我们称之为 P2P(Procurement to Pay,采购到付款)。 今天,我们要探讨的是它的"镜像"——企业如…

2025年12月19日

业财通识07:业财难点之"暂估入账"与冲销"

在之前的文章中,我们已经一起理解了收货入库、发票校验的完整流程。现在,让我们面对一个经典的财务难题: 如果不处理,9月份的资产负债表就不准确:库存明明增加了,但账上没记录。如果处理,没有发票怎么记账?这违反了"有票才能入账"的原则吗? 这就…

2025年12月17日

业财通识05:商品世界的基石——SPU与SKU

你一定在电商平台上买过东西。当你打开某个商品页面,比如"iPhone 17 Pro"时,你会发现页面下方有多个选项: 颜色:银色、深空黑、原色钛金属、蓝色钛金属 存储容量:256GB、512GB、1TB 当你选择了"银色 256GB"后,系…

2025年12月17日

业财通识06:什么是采购在途?它对库存预测的价值

在上一篇文章中,我们理解了SPU和SKU的概念。现在,让我们回到采购流程中一个常见但容易被忽视的场景: 你作为采购员,刚刚向供应商下达了一份采购订单:采购100台"iPhone 17 Pro 银色 256GB",预计3天后到货。订单已经审批…

2025年9月21日

业财通识01:企业花钱的第一步,从"购物清单"到"法律合同"

作为一名工程师,我们每天都在与系统打交道。我们为系统定义API,设计数据结构,编排工作流,用代码将混乱的世界变得井然有序。那么,你是否想过,一家公司本身,尤其是它的"花钱"行为,是如何被"编码"和"执行"的? 当我们为新项目申请几台云服务器…

2025年9月21日

业财通识02:当货物上门,系统里发生了什么?

在上一篇文章中,我们发出了一份采购订单(PO),这相当于我们与供应商签订了一份具有法律效力的"购买合同"。至此,公司在法律层面做出了花钱的承诺。 但此时,这笔交易在公司的账本上,除了一个"在途订单"的记录外,并没有留下太多痕迹。我们的资产负…

2025年9月21日

业财通识03:收到供应商账单,能直接付款吗?

在上一篇文章中,我们成功将一批"口红礼盒"收货入库,并通过"暂估入账"在财务上确认了这笔资产。现在,万事俱备,供应商的发票也寄到了财务部。 发票,就是供应商发来的正式"账单",白纸黑字写着我们应该付多少钱。那么问题来了:既然账单都来了,我们…

2025年9月21日

业财通识04:万事俱备,如何优雅地"打款"给供应商?

经过层层审批、收货入库和严格的三单匹配,我们终于确认:供应商的发票无误,这笔钱,该付了。 至此,P2P(从采购到付款)的"P2P"(Procurement to Pay)的前半段——Procurement(采购)环节已经完美收官。现在,我们…

2025年8月21日

解构 Coze Studio:为 AI Agent 实现微型 DBaaS 的架构艺术

在我之前的文章中,从宏观上领略了 Coze Studio 优雅的架构设计。今天,我们将深入其中的数据存储模块——memory。 如何让 AI Agent 拥有长期、结构化且可扩展的记忆?一个简单的键值存储显然无法满足复杂的业务需求。我们希望…

2025年8月21日

解构 Coze Studio:AI Agent 连接万物的架构艺术

在上一篇《解构 Coze Studio:为 AI Agent 实现微型 DBaaS 的架构艺术》中,我们深入了 Agent 的"记忆系统"。但一个强大的 Agent 不仅要能"记住",更要能"做到"——它需要具备行动的能力,与外部世界进行交…

2025年8月21日

Go 泛型"黑话":any 和 interface{} 完全一样吗?

上周在团队中无意听到一位同学说:"Go语言里的 any 和 interface{} 是完全一样的。" 这句话瞬间勾起了我的思考:在泛型(Generics) 之外的场景中,我在日常编码中还真没用过 any 这个关键字。 于是周末我进行了求证,…

2025年8月21日

Coze 源码解析:代码块节点是如何设计与运行的?

最近在研究研发提效,和同事聊到了低代码平台,而这其中一个较难实现的部分就是"代码块"节点:用户在前端输入一段代码,服务端就能动态执行并返回结果,这要怎么实现代码块的执行以及如何保证它的安全和稳定,一直让我深感困惑。 但我的运气也是极好,就在…

2025年8月21日

Trae SOLO: 一句话复刻红白机的快乐!

最近想做点轻松愉快的事情,脑海中不禁想起了童年那台插着黄卡的红白机——那段时光,可以说无忧无虑,是我最纯粹的快乐源泉。 在众多红白机游戏中,"打蜜蜂"占据着一个特殊的位置,那是我最早接触到电子游戏。简单的像素画面、紧张刺激的音效,打开了我对…

2025年8月21日

AI 浪潮下,持续学习:拥抱变化,掌控未来

最近有小伙伴问我如何学习使用AI才能跟上时代的步伐,结合我最近2年对AI的使用,有些感悟。 在 AI 技术飞速发展的当下,想要不被时代淘汰,拥抱变化、持续学习是核心准则(这里的学习我指的是如何使用) AI 工具的迭代速度极快,保持敏感度是关…

2025年8月21日

DDD思维觉醒:当代码开始"说人话"的架构革命

在我的程序员生涯中,DDD(领域驱动设计)对于我的改变起到了巨大的帮助。下面我介绍下DDD的核心理念: 事件风暴并非传统意义上的 "头脑风暴",而是以业务事件为锚点的结构化协作方法。其核心价值在于打破开发者与业务人员的认知壁垒,通过可视化工…

2025年7月21日

三国鼎立!魏蜀吴争霸AI编程江湖,谁是真正的性价比之王?

"滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄..." 年的AI编程江湖,正上演着现代版三国演义! 上个月,魏国Cursor的$20账单又来了,用了一半就限速,那个转圈圈让我想起曹操晚年的多疑... 吴国Trae派来使者:"主公,3刀600次不限速,可联合…

2025年7月21日

代码生成质量大PK:限速的Cursor还香吗?

避坑指南:Cursor限速的真实影响数据 效率提升:每个工具的最佳使用场景 省钱攻略:性价比之王的发现过程 上期我们初步体验了三大AI编程工具,这期要深入测试了。但在开始之前,我必须先聊聊Cursor的限速问题,因为这真的太影响体验了。 我…

2025年7月21日

智能体大战:通义灵码能逆袭吗?

前沿认知:理解智能体AI的技术本质和应用边界 实战数据:基于真实项目的智能体能力评估 选择策略:什么时候用传统AI,什么时候用智能体 未来趋势:AI编程发展方向的深度洞察 前两期我们测试了基础功能,Trae凭借性价比登顶,Cursor被限速…

2025年7月21日

真枪实战:给我的博客系统加个评论功能,看AI工具谁最给力?

前三篇我们测试了各种场景,但说实话,总感觉有点像在实验室里做实验。这次我决定来点真的:给我的 Heimdall Blog(一个基于 Go-Zero 的博客系统)加个评论功能。 就是那种最常见的需求:用户可以在文章下面评论,支持回复,有个简单…

2025年7月21日

"废掉"一个程序员的,从来不是AI,而是…

作为一个写了8年服务端研发,我一直觉得自己在服务端这块儿还算驾轻就熟。但我的"阿喀琉斯之踵",就是前端。这么多年,我愣是没把 JavaScript 的 this 和 Promise 彻底搞明白。 上周,我想给自己的一个博客写个界面。我决定把…

2025年7月21日

为什么你的AI用着像"人工智障",而我的像"专家"?秘密就在…

用AI辅助编程的这一年半,我走过一条崎岖的进化之路。坦白说,很长一段时间里,我手下的AI,表现得就像个"人工智障"。 我曾对着它抓狂,也曾一度怀疑是不是自己不适合这个新时代。但最终,我发现问题不出在AI身上,而出在"我"身上——是我和它"说…

2025年7月21日

API 设计的终极拷问:接口到底该"大"还是"小"?

大家好,我是十三! 今天看到了一篇关于API设计的讨论摘要,不禁回想起被背包接口折腾的痛苦经历,所以想和大家聊聊接口设计这件"小事"。 年前我接手过一个项目,里面有一系列处理背包业务的接口,它的请求体大概是这样:map 。对,就是 map…

2025年7月21日

AI Agent 的制胜之道:上下文工程深度解析

最近在 Vibe Coding 的过程中,尝试了很多款 AI IDE,遇到了一个让我很疑惑的问题:为什么同样是 Claude 4,在 Claude Cli 或者 Cursor 中使用要比在 Trae 中使用的体验要好? 比如更准确的理解上下…

2025年6月21日

让AI成为你的测试工程师(下篇):从新手到专家的进阶之路!

最多的3个问题: "AI写的测试质量不稳定":有时候很完美,有时候很糟糕 "如何让AI发现我遗漏的测试场景":总担心覆盖不全 "AI会犯一些低级错误":过度Mock、数据假设等 上周我在给一个电商项目写测试时,AI给了我这样的代码: 看到这…